FPGA

从聊天机器人、内容生成到高级数据分析，AI 已无处不在。过去，大多数 AI 处理都在云端完成。然而，随着模型功能日益强大以及对实时洞察的需求持续增长，AI 正在向边缘转移。智能摄像头和传感器中的卷积神经网络 (CNN 已印...

随着机器学习和人工智能技术的迅猛发展，传统的中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）已经无法满足高效处理大规模数据和复杂模型的需求。FPGA（现场可编程门阵列）作为一种灵活且高效的硬件加速平台，越来越多地被应用于机器学...

随着数字化时代的飞速发展，人工智能（AI）、大数据分析、自动驾驶等新兴领域的需求不断攀升。FPGA作为灵活可编程的硬件平台，正成为AI与高性能计算等领域的重要支柱。这一趋势不仅推动了FPGA架构的创新，也对开发者提出了新的要...

随着人工智能技术的飞速发展，以DeepSeek为代表的大语言模型（LLM）正在逐步渗透到传统硬件开发领域。在FPGA（现场可编程门阵列）和IC（集成电路）开发这一技术密集型行业中，DeepSeek凭借其强大的自然语言处理、代...