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LLM可解释性的未来希望？稀疏自编码器是如何工作的，这里有一份直观说明 简而言之：矩阵 → ReLU 激活 → 矩阵在解释机器学习模型方面，稀疏自编码器（SAE）是一种越来越常用的工具（虽然 SAE 在 1997 年左...

LLM幻觉第一次被定义：你必须掌握的3个理论和能上手的4套工程解法 幻觉，作为AI圈家喻户晓的概念，这个词您可能已经听得耳朵起茧了。我们都知道它存在，也普遍接受了它似乎无法根除，是一个“老大难”问题。但正因如此，一个更...