塞宁神器

谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍 扩散模型如何突破瓶颈？成本高又难训练的DiT/SiT模型如何提升效率？对于这个问题，纽约大学谢赛宁团队最近发表的一篇论文找到了一个全新的切入...

谢赛宁对话Sora 负责人：AI 视觉的基础是对压缩图像的学习 关键信息：语言将是获得更智能系统的重要组成部分。...