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GenMAC是香港大学、清华大学和微软研究院推出的多代理协作的迭代框架，用在解决文本到视频生成中的复杂场景生成问题。基于将任务分解为设计、生成和重新设计三个阶段，在生成与重新设计之间建立迭代循环，逐步验证和优化视频内容。...

GenCast是DeepMind推出的革命性AI气象预测模型，基于扩散模型技术，提供长达15天的全球天气预报。GenCast在97.2%的预测任务中超越全球顶尖的中期天气预报系统ENS，尤其在极端天气事件的预测上表现突出。与...

Gen2Act是由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学共同推出的一种机器人操作策略，基于预测网络数据中的运动信息来生成人类视频，并将视频用在引导机器人执行新任务。策略基于大量可用的网络视频数据，避免直接生成机器人视频的复杂性。...

Gen-CLI 是基于开源 Gemini-CLI ，依托硅基流动 SiliconCloud 平台 API 开发的命令行AI编程工具。Gen-CLI 为国内开发者提供类似 Gemini-CLI 的高效编程能力。Gen-CLI...

Gemma 3n 是谷歌 I/O 开发者大会推出的端侧多模态 AI 模型。基于 Gemini Nano 架构，采用逐层嵌入技术，将内存占用压缩至 2-4B 参数模型水平。模型参数量分别为 5B 和 8B，内存占用仅相当于 2...

Gemma 3 是谷歌最新推出的开源人工智能模型，专为开发者设计，支持多种设备上的人工智能应用开发。支持超过 35 种语言，具备分析文本、图像及短视频的能力，提供四种不同尺寸的模型（1B、4B、12B 和 27B），满足不同...

Gemma 3 QAT（Quantization-Aware Training）是谷歌推出的最新一代开源模型，是Gemma 3 的量化优化版本。通过量化感知训练技术，Gemma 3 QAT 在显著降低内存需求的同时，保持了高...

Gemma 2是谷歌DeepMind推出的新一代开源人工智能模型，包含90亿和270亿参数版本。该模型以卓越的性能、高效的推理速度和广泛的硬件兼容性为特点，能够与参数量更大的模型相媲美。...

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 推出的基于 Gemini 2.0 的机器人项目，将大型多模态模型的能力引入物理世界。项目包含两个主要模型：Gemini Robotics-ER 和 Gemini Ro...

Gemini Robotics On-Device是谷歌DeepMind推出的首个可在机器人本地运行的视觉-语言-动作（VLA）模型。模型具备强大的离线操作能力，能遵循自然语言指令完成精细任务，如拉开袋子、叠衣服等。模型支持...

Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 是谷歌DeepMind推出的开源项目，帮助开发者快速搭建基于 Google Gemini 2.5 和 LangGraph 的全栈智能研究助手。...

Gemini Embedding 是 Google 推出的先进的文本嵌入模型，基于将文本转化为高维数值向量，捕捉其语义和上下文信息。Gemini Embedding基于 Gemini 模型训练，具备强大的语言理解能力，支持超...

Gemini Diffusion是谷歌推出的实验性文本扩散模型。与传统自回归模型逐词生成文本不同，基于逐步细化噪声生成输出，能快速迭代纠正错误，让Gemini Diffusion在文本生成任务中表现出色，具备快速响应、生成更...

Gemini Coder 是基于 Google 的 Gemini API、Next.js 和 Tailwind CSS 的工具，用在快速生成 app 应用。Gemini Coder基于简单的描述，结合 Sandpack 实现...

Gemini CLI 是谷歌开源的终端AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型。Gemini CLI提供强大 AI 功能，如代码理解、文件操作、命令执行及动态排查问题，助力开发者高效编写代码、修复错误、构建功能和...